Observatorio de empleo
ILOSTAT · Banco Mundial · WGI
Vista regional
Mapa coroplético de América Latina. Los tonos más oscuros representan una mayor proporción de empleo informal. Negro significa que no hay dato para el año seleccionado.
Relación descriptiva
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Diagrama de dispersión por país para el año seleccionado.
La correlación es descriptiva. No representa un efecto causal y puede reflejar simultaneidad, composición o diferencias estructurales entre países.
Exploración por variable
Efectos de país y año · errores estándar agrupados por país
| Coeficiente de X | EE clúster | IC 95% | R² dentro | Observaciones | Países | Años |
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La variable explicativa se estandariza a una desviación estándar; PIB y productividad se transforman previamente a logaritmos. El modelo distingue el nivel de desarrollo —ln del PIB per cápita PPA— del ciclo —crecimiento anual— e incluye ambos: cuando uno es la propia X, el otro permanece como control. Los errores estándar se agrupan por país y el intervalo usa una distribución t con países menos uno grados de libertad. Es una asociación condicional, no un efecto causal.
Especificación principal
Efectos de país y año · muestra común · variables estandarizadas · EE agrupados por país
| Variable | M1 · Base | M2 · Estructural | M3 · Multidimensional |
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Las correlaciones se utilizan para revisar dirección, redundancia y colinealidad, no para escoger automáticamente las variables con el mayor valor absoluto. Las dimensiones y sus representantes se definieron por criterio económico y cobertura. Productividad sustituye al PIB per cápita, y finalización escolar sustituye a educación adulta, en comprobaciones alternativas; pobreza, urbanización, apertura y crédito se reservan para extensiones porque pueden actuar como resultados intermedios, aproximaciones redundantes o reducir la muestra. Los coeficientes son asociaciones condicionales, no efectos causales.
Cuadro dinámico
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| Variable | Bloque | r del año | n | r 2000–2025 | n | r dentro |
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Las correlaciones usan los pares disponibles, sin imputar faltantes. La columna del período mezcla diferencias entre países y cambios temporales; “r dentro” retira efectos de país y año y se aproxima mejor a la variación utilizada por la regresión. Ninguna correlación se utiliza como filtro automático de regresores.